从基础的移动奔跑宝牛配，到精准的插花操作，再到应急救援任务，具身智能机器人的能力边界正在被大幅拓宽。
12月14日，全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛（GDPS 2025）在上海落下帷幕。赛事设立了工业制造、居家服务、应急救援、医疗康养等多个赛道，涵盖从精密装配、医疗辅具到极端环境救援等数十个现实场景。
在GDPS 2025现场，《每日经济新闻》记者看到，在应急救援赛区，具身智能机器人需要正面突破近30厘米高的碎砖坍塌区；在该赛区不远处，机器人又被包围在鲜花丛中比拼插花本领。
不难看出，时至年末，行业正将更多注意力投向具身智能的场景落地与实际应用能力。
“人形机器人走向成功的标准是什么？跳个舞就说明成功了吗？”在GDPS 2025召开期间，傅立叶智能通用机器人事业部总裁周斌在一场论坛上抛出这样的疑问，在他看来，人形机器人最终成功与否的标志是其能不能进入家庭。
“就像买辆车一样容易，以后大家都会买个人形机器人做家务、陪护老人等，我们觉得这才是人形机器人成功的标准。”周斌说。
有业内观点认为，2025年是具身智能商业化元年。12月，智元机器人实现第5000台通用具身机器人量产下线；11月，优必选首批数百台全尺寸工业人形机器人Walker S2开启量产交付。具身智能距离大规模落地究竟还需要多久？
具身智能赛道缺“共识”？
“我认为，世界上大多数的智能机器人不需要看起来像人类。如果你想让一个机器人来清洁地毯，它真的需要看起来像人类吗？”今年5月，阿里巴巴集团董事长蔡崇信在谈论人形机器人时如此表示。
时至如今，具身智能赛道仍然缺乏“共识”，关于是否一定要是“人形”，以及人形机器人的市场前景等问题，业内仍存在分歧。
在12月13日的GDPS 2025开幕式上，智元机器人带来的灵犀X2与远征A2机型，与宇树科技的机器人方阵协同起舞，以群控表演展现了当前集群智能与运动控制的前沿水平。
不过宝牛配，对于当前外界将人形机器人的认知更多聚焦在跳舞等表演层面，业内有不同看法。
GDPS 2025召开期间，灵御智能首席科学家莫一林在一场论坛上表示，从一开始的定义来说，机器人就不是为了单纯唱歌、跳舞和打拳做的，“如果是为了唱歌、跳舞或打拳去做的话，需要机器人动作非常灵活，但这些自由度都会带来额外的成本，而且高自由度会导致机器人头上的摄像头一直在晃”。
莫一林还表示，由于公司更想做实用的机器人，需要尽可能保证机器人的头更为稳定，“（所以）我们很难做出舞蹈的动作”。
在GDPS 2025召开期间，针对行业尚在探索共识的现状，英诺天使基金合伙人王晟表示，“如今是（在）机器人（赛道进行）创业最好的时代”。
“目前，技术在不断变化，技术还没有收敛，大家不知道未来应该是什么技术。如果技术收敛了，就像搞大模型一样，你会发现所有的人才都去大厂，所有的创业公司都被摁在地上‘摩擦’。”王晟进一步指出。
王晟还表示，只要技术不收敛，大厂不会动，投资者也不知道哪个是对的，就会都投一下，“大家要做人民需要的事、人民有共识的事，只要你做对了，投资人共识就会转到你这来”。
值得注意的是，今年11月，贝恩公司董事经理赵天辰对包括《每日经济新闻》记者在内的媒体记者表示，根据狭义定义，具备双足行走能力，有着灵巧手和AI（人工智能）驱动智能决策的大脑的机器人是人形机器人。
贝恩方面认为，人形机器人跟传统机器人之间的界限会越来越模糊，各类应用场景落地过程中人形与非人形会共存，并根据任务需要和适配性各司其职，未来产业融合成为必然趋势。
“人形机器人会根据任务需要进行模块调整，有一些场景下并不需要双足，可能轮式就可以了；有一些场景可能不需要两个手臂，单手或多手都有可能。”赵天辰说。
在GDPS 2025 开幕式上，图灵奖得主、中国科学院院士、大赛指导委员会主任姚期智指出，具身智能的未来发展需完成“从模仿到推理”“从数据匮乏到数据飞跃”“从局部技能到全身协同”“从各自为战到统一评测”四大关键跨越。
具身智能仍处探索阶段？
那么，时至今日，具身智能距离大规模落地还有多久？
就人形机器人而言，贝恩方面表示，全球人形机器人仍处于早期探索阶段，主要应用于科研、导览和少数工业制造领域。未来5至10年，这一市场将进入黄金发展期。
贝恩公司全球合伙人、大中华区高科技业务主席成鑫指出，人形机器人大规模部署取决于四个核心因素：规模化成本降低及正向ROI（投资回报率）、关键技术的突破与成熟度、行业需求紧迫性和应用场景的风险承受力。
北京社科院副研究员王鹏在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，在智能化工厂等特定领域，具身智能有望在2到3年内完成落地部署，而要实现全社会范围内的大规模推广应用，则至少需要10年时间。
王鹏认为，在此过程中，还有不少难点需要突破，“一是大脑、灵巧手等技术层面还有不少难点需要突破；二是数据本身的训练问题，此外还有成本问题，比如灵巧手的成本是否可控”。
据《每日经济新闻》记者了解，当前，灵巧手的产业化正在加速落地，赛道上的企业已经开始“卷”起了价格。
据媒体报道，今年9月，灵心巧手联合创始人苏洋表示，3年内可以将灵巧手价格降到500元甚至更低。
此外，在GDPS 2025召开期间，数据问题也被参会的业内人士多次提及。
智平方副总裁邱巍表示，按照现有的技术路径来看，具身数据是缺失的，而且采集成本很高。赵天辰也提到，人形机器人产业卡点之一便是数据训练量不够——“今天大部分人形机器人训练采用1%真实数据，在真实场景下可能由人类做一些标准动作执行，机器人通过视觉学习导入，剩下98%至99%是靠数据模拟合成的模式，拼在一起形成训练数据。本身灵巧手的真实数据训练量远远不够，实际执行过程中会碰到非常多的挑战”。
不过，随着机器人走向规模化量产，有望沉淀出更多真实数据。12月，智元机器人累计下线破5000台。智元机器人合伙人、高级副总裁王闯曾对外表示，规模化量产带来的成本下降，以及在多场景应用中沉淀的数据，有望反哺技术迭代，推动产业进入良性发展周期。
总的来看，具身智能赛道充满无限可能，但也充斥着各种风险。
艾媒咨询CEO（首席执行官）兼首席分析师张毅在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，根据其从资本圈、行业和客户端的了解，总体来说，具身智能行业的分歧不小，一方笃定未来五年难有投资回报，另一方则坚定看好赛道机会。
张毅进一步表示，具身智能赛道充斥着巨大的机会宝牛配，但也不能盲目乐观，“创业者和投资者要有打持久战的心理准备，前途是光明的，路在脚下”。
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