日前，在2025年故障预测与健康管理（Prognostics and Health Management, PHM）数据挑战赛中，由中山大学先进制造学院冯建设老师指导，本硕博学生高鹏、齐钒羽、朱奕樟、张建宇、李文斐组成的SAM-IPA-1团队凭借卓越的技术实力与创新算法优配速至，从全球众多顶尖高校与企业团队中脱颖而出，荣获全球总冠军，展现了学校在新工科领域的前沿科研实力与人才培养成效。
PHM数据挑战赛是国际PHM学会年会的重要组成部分优配速至，自2008年创办以来，已成为全球预测性维护与智能制造领域最具影响力的赛事之一。本届赛事聚焦“小样本、深层次”数据难题，要求参赛者在复杂时空数据结构下，实现对航空发动机剩余使用寿命的高精度、强泛化预测，技术难度高、实战性强，吸引了来自佐治亚理工学院、清华大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学等国内外知名高校及企业团队的广泛参与。
面对数据繁杂、样本稀缺、多重任务等挑战，学校团队基于扎实的理论积累与深入的场景研究，创新性地提出了两阶段技术框架：首先通过多重数据抽象算法，将原始多维度动态数据流提炼为标准状态指标；进而构建基于注意力机制的多任务协同学习架构，实现对物理退化模式的跨时空普适化学习。该方案在小样本条件下仍表现出优异的预测精度与泛化能力，最终以绝对优势夺冠。
作为团队代表优配速至，2024级本科生李文斐同学在美国西雅图举办的PHM Society年会上，向全球专家学者汇报了获奖方案，圆满完成现场答辩与海报展示，展现了我校学子扎实的专业素养与国际化的学术风采。
此次夺冠不仅体现了中山大学在工业大数据与人工智能赋能先进制造方面的前沿探索能力，也彰显了学校“科研驱动、产教融合”人才培养模式的显著成效。近年来，中山大学紧密对接国家战略需求，依托大湾区高端装备制造产业集群优势，在超精密制造、智能制造、未来制造等领域持续深化高水平国际合作与前沿技术研究，不断推动新工科建设高质量发展。
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